RESUMO – A Nota Técnica n. 30 analisa os níveis de completude de raça/cor de quatro dos principais sistemas do DataSUS: o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC); o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM);o Sistema de Informações Hospitalares (SIH); e o Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA); O nível de preenchimento de raça/cor nesses sistemas é heterogêneo. Ao longo dos últimos anos, o SINASC e o SIM apresentaram completude bastante elevada. Já o SIH e o SIA tiveram ganhos incrementais, mas com níveis de completude bem menores; No SIH, atendimentos feitos em estabelecimentos municipais apresentaram maior probabilidade de ter o quesito raça/cor incompleto, e atendimentos de alta complexidade estão associados a maiores probabilidades de ter o quesito completo; No SIA, atendimentos com ausência de preenchimento de outras variáveis (por exemplo, sexo) têm maiores probabilidades de ter o quesito raça/cor também incompleto. Procedimentos de média e alta complexidade apresentaram, na média, maiores probabilidades de tê-lo preenchido; Levar esses fatores em consideração, dentre outros analisados, é necessário para a melhoria da qualidade do preenchimento do quesito raça/cor nos dados do DataSUS, o que por sua vez é essencial para avaliar as desigualdades raciais em saúde bem como para melhor focalização das ações da Política Nacional de Saúde Integral da População Negra (PNSIPN).
Nota Técnica n.39
Transição para OSS em Hospitais Públicos: Evidências no Contexto Brasileiro
A pesquisa analisa o impacto da transição de gestão para OSS sobre indicadores de desempenho hospitalar, como produção, produtividade, qualidade do cuidado, equidade no acesso e desfechos em saúde da população